Genetique statistique

Cet ouvrage expose plusieurs concepts fondamentaux des statistiques et de la modelisation stochastique appliques a la genetique. Les dispositifs analyses - tests de signification, methodes d'analyse fondees sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modelisations, analyse de la variance, classifications hierarchiques, comparaisons multiples, etc. - se revelent tous utiles pour comprendre de nombreux phenomenes biologiques. L'un des chapitres propose un eclairage sur la carcinogenese grace a la modelisation stochastique et diverses methodes d'estimation ; un autre, tourne vers la genetique des populations, expose l'equilibre de Hardy-Weinberg et livre une interpretation statistique de la selection naturelle, des processus de mutation et de l'heritabilite. Le modele genetique de Wright-Fisher et les processus de coalescences sont eux-aussi analyses. Le processus de l'evolution, la comparaison des sequences d'ADN et la construction d'arbres phylogenetiques font l'objet du dernier chapitre. Cet ouvrage s'adresse autant aux mathematiciens qu'aux biologistes. Les premiers y trouveront un ensemble d'etudes de cas tires de la genetique ; les seconds pourront se familiariser avec les outils d'analyse et de modelisation mathematique de leur discipline. Redige avec un grand souci de clarte, il est egalement accessible aux non-specialistes qui pourront ainsi renforcer leur base theorique et surtout developper leur savoir-faire grace a des applications tres concretes.