Advanced Loan Eligibility Prediction Systems Using Deep Learning

Advanced Loan Eligibility Prediction Systems Using Deep Learning

AngličtinaMěkká vazbaTisk na objednávku
Fikadu, Melet
LAP Lambert Academic Publishing
EAN: 9786206779773
Tisk na objednávku
Předpokládané dodání v pátek, 28. srpna 2026
1 611 Kč
Běžná cena: 1 790 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

A loan is a financial transaction in which one party, often a lender, lends money, commodities, or services to another party, known as the borrower, with the expectation of repayment in the future. Loans are often made with the idea that the borrower would repay the loan amount plus any relevant interest or fees over a set period of time. And the success and failure of these lending sectors depend on the ability to evaluate the credit risk, as it has become a significant role of financial institutions/banking sector to sanction loans. Based on their requirements and business rules they approved the loan after doing the all process manually which is time taking and is also Inefficient. Automating the process to identify loan eligibility is an efficient way to reduce the amount of time it takes and the credit risk. So, predicting if the loan applicant is eligible or not helps the banks to decide to start/not to start the sanctioning loan process.
EAN 9786206779773
ISBN 6206779777
Typ produktu Měkká vazba
Vydavatel LAP Lambert Academic Publishing
Stránky 92
Jazyk English
Rozměry 220 x 150
Autoři Fikadu, Melet; Rajendran, Rajesh Sharma
Informace o výrobci
Kontaktní informace výrobce nejsou momentálně dostupné online, na nápravě intenzivně pracujeme. Pokud informaci potřebujete, napište nám na [email protected], rádi Vám ji poskytneme.