Propensity Score Analysis: Statistical Methods and Applications

Propensity Score Analysis: Statistical Methods and Applications

AngličtinaPevná vazba
Guo Shenyang
SAGE Publications Inc
EAN: 9781452235004
Na objednávku
Předpokládané dodání ve čtvrtek, 20. srpna 2026
3 008 Kč
Běžná cena: 3 342 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

Fully updated to reflect the most recent changes in the field, the Second Edition of Propensity Score Analysis provides an accessible, systematic review of the origins, history, and statistical foundations of propensity score analysis, illustrating how it can be used for solving evaluation and causal-inference problems. With a strong focus on practical applications, the authors explore various strategies for employing PSA, discuss the use of PSA with alternative types of data, and delineate the limitations of PSA under a variety of constraints. Unlike existing textbooks on program evaluation and causal inference, this book delves into statistical concepts, formulas, and models within the context of a robust and engaging focus on application.

EAN 9781452235004
ISBN 1452235007
Typ produktu Pevná vazba
Vydavatel SAGE Publications Inc
Datum vydání 19. srpna 2014
Stránky 448
Jazyk English
Rozměry 231 x 187
Země United States
Autoři Fraser Mark W.; Guo Shenyang
Edice 2 Revised edition
Série Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences
Informace o výrobci
Kontaktní informace výrobce nejsou momentálně dostupné online, na nápravě intenzivně pracujeme. Pokud informaci potřebujete, napište nám na [email protected], rádi Vám ji poskytneme.