Multivariate Datenanalyse

Multivariate Datenanalyse

NěmčinaMěkká vazba
Kockläuner, Gerhard
Vieweg+Teubner
EAN: 9783528031657
Na objednávku
Předpokládané dodání v pátek, 21. srpna 2026
878 Kč
Běžná cena: 976 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

Multivariate Datenanalysen untersuchen Datensatze mit Beobachtungen von in der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren. Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abhangige Variablen. Die "Multivariate Datenanalyse" stellt diese Verfahren am Beispiel eines einheitlichen Datensatzes vor. Alle Anwendungen nutzen Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS. Im Einzelnen unterscheidet die "Multivariate Datenanlyse" zwischen explorativen und konfirmatorischen Verfahren. Alle Verfahren werden in einer einheitlichen Darstellungsform prasentiert. So wird vom Ziel uber Daten, Vorbereitung und Modell zum eigentlichen statischen Verfahren vorangeschritten. Anschliessend wird jeweils mit Hilfe des statistischen Programmpakets SPSS ein Beispiel vorgestellt, dessen Interpretation das jeweilige Kapitel abschliesst.
EAN 9783528031657
ISBN 3528031654
Typ produktu Měkká vazba
Vydavatel Vieweg+Teubner
Datum vydání 30. října 2000
Stránky 157
Jazyk German
Rozměry 210 x 148
Země Germany
Sekce Professional & Scholarly
Autoři Kocklauner, Gerhard
Ilustrace VIII, 157 S. 4 Abb.
Informace o výrobci
Kontaktní informace výrobce nejsou momentálně dostupné online, na nápravě intenzivně pracujeme. Pokud informaci potřebujete, napište nám na [email protected], rádi Vám ji poskytneme.