Deep Learning with Structured Data

Deep Learning with Structured Data

AngličtinaMěkká vazba
Ryan Mark
Manning Publications
EAN: 9781617296727
Na objednávku
Předpokládané dodání v pondělí, 10. srpna 2026
1 513 Kč
Běžná cena: 1 681 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné
knihkupectví Megabooks Liberec
není dostupné

Podrobné informace

Most businesses are far more interested in accurate forecasting and fraud detection using their existing structured datasets than identifying cats in YouTube videos. Powerful deep learning techniques can efficiently extract insight from the kind of structured data collected by most businesses and organisations.

 

Deep learning offers the potential to identify complex patterns and relationships hidden in data of all sorts.

 

Deep Learning with Structured Data shows you how to apply powerful deep learning analysis techniques to the kind of structured, tabular data you'll find in the relational databases that real-world businesses depend on. Filled with practical, relevant applications, this book teaches you how deep learning can augment your existing machine learning and business intelligence systems.

 

•   The benefits and drawbacks of deep learning

•   Organizing data for your deep learning model

•   The deep learning stack

•   Measuring performance of your models

 

For readers with an intermediate knowledge of Python, Jupyter notebooks, and machine learning.

EAN 9781617296727
ISBN 1617296724
Typ produktu Měkká vazba
Vydavatel Manning Publications
Datum vydání 2. března 2021
Stránky 273
Jazyk English
Rozměry 234 x 185 x 18
Země United States
Autoři Ryan Mark
Informace o výrobci
Kontaktní informace výrobce nejsou momentálně dostupné online, na nápravě intenzivně pracujeme. Pokud informaci potřebujete, napište nám na [email protected], rádi Vám ji poskytneme.