International Series on Actuarial Science

International Series on Actuarial Science

AngličtinaPevná vazba
Macdonald, Angus S.
Cambridge University Press
EAN: 9781107045415
Na objednávku
Předpokládané dodání v pátek, 26. dubna 2024
1 606 Kč
Běžná cena: 1 784 Kč
Sleva 10 %
ks
Chcete tento titul ještě dnes?
knihkupectví Megabooks Praha Korunní
není dostupné
Librairie Francophone Praha Štěpánská
není dostupné
knihkupectví Megabooks Ostrava
není dostupné
knihkupectví Megabooks Olomouc
není dostupné
knihkupectví Megabooks Plzeň
není dostupné
knihkupectví Megabooks Brno
není dostupné
knihkupectví Megabooks Hradec Králové
není dostupné
knihkupectví Megabooks České Budějovice
není dostupné

Podrobné informace

Actuaries have access to a wealth of individual data in pension and insurance portfolios, but rarely use its full potential. This book will pave the way, from methods using aggregate counts to modern developments in survival analysis. Based on the fundamental concept of the hazard rate, Part I shows how and why to build statistical models, based on data at the level of the individual persons in a pension scheme or life insurance portfolio. Extensive use is made of the R statistics package. Smooth models, including regression and spline models in one and two dimensions, are covered in depth in Part II. Finally, Part III uses multiple-state models to extend survival models beyond the simple life/death setting, and includes a brief introduction to the modern counting process approach. Practising actuaries will find this book indispensable, and students will find it helpful when preparing for their professional examinations.
EAN 9781107045415
ISBN 110704541X
Typ produktu Pevná vazba
Vydavatel Cambridge University Press
Datum vydání 3. května 2018
Stránky 384
Jazyk English
Rozměry 235 x 158 x 20
Země United Kingdom
Sekce Professional & Scholarly
Autoři Currie, Iain D.; Macdonald, Angus S.; Richards Stephen J.
Ilustrace 42 Tables, black and white; 2 Halftones, black and white; 93 Line drawings, black and white
Série International Series on Actuarial Science